Ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) θα μπορούσε να επιταχύνει την αναζήτηση θεραπειών για τις καρδιοπάθειες, σύμφωνα με πρόσφατη μελέτη. Οι καρδιαγγειακές παθήσεις αποτελούν την κύρια αιτία θανάτου και αναπηρίας στην Ευρωπαϊκή Ένωση. Ευθύνονται για περίπου 1,7 εκατομμύρια θανάτους ετησίως και επηρεάζουν 62 εκατομμύρια ανθρώπους, σύμφωνα με τον Οργανισμό Οικονομικής Συνεργασίας και Ανάπτυξης (ΟΟΣΑ).
Ερευνητές στο Imperial College του Λονδίνου ανέπτυξαν ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό των γονιδιακών παραλλαγών συνδέονται με καρδιακές παθήσεις. Το νέο εργαλείο βοηθά στην ταχύτερη εύρεση φαρμάκων, συνδυάζοντας λεπτομερείς απεικονιστικές εξετάσεις της καρδιάς με μεγάλες ιατρικές βάσεις δεδομένων.
Το εργαλείο, με την ονομασία CardioKG, δημιουργήθηκε χρησιμοποιώντας δεδομένα απεικόνισης καρδιάς από χιλιάδες ανθρώπους της βάσης δεδομένων UK Biobank. Τα δεδομένα περιλάμβαναν ασθενείς με παθήσεις όπως κολπική μαρμαρυγή, καρδιακή ανεπάρκεια και έμφραγμα, καθώς και υγιείς εθελοντές. Με αυτόν τον τρόπο, οι ερευνητές λένε ότι μπορούν να κάνουν πιο ακριβείς προβλέψεις για το ποια φάρμακα θα μπορούσαν να βοηθήσουν άτομα με συγκεκριμένες καρδιακές παθήσεις.
«Ένα από τα πλεονεκτήματα των γραφημάτων γνώσης είναι ότι ενσωματώνουν πληροφορίες για γονίδια, φάρμακα και ασθένειες», δήλωσε ο Ντέκλαν Ο’Ρίγκαν, επικεφαλής της Ομάδας Υπολογιστικής Καρδιακής Απεικόνισης στο Εργαστήριο Ιατρικών Επιστημών του MRC, στο Imperial College London.
Οι ερευνητές εκτιμούν ότι η προσέγγιση αυτή θα μπορούσε τελικά να οδηγήσει σε πιο εξατομικευμένη φροντίδα, όπου οι θεραπείες θα προσαρμόζονται καλύτερα στον τρόπο που λειτουργεί η καρδιά κάθε ατόμου. Η ίδια τεχνολογία θα μπορούσε επίσης να προσαρμοστεί για τη μελέτη άλλων παθήσεων χρησιμοποιώντας ιατρική απεικόνιση, συμπεριλαμβανομένων των εγκεφαλικών διαταραχών και της παχυσαρκίας.
«Αυτό σημαίνει ότι έχουμε μεγαλύτερη δυνατότητα να ανακαλύψουμε νέες θεραπείες. Διαπιστώσαμε ότι η ενσωμάτωση της απεικόνισης της καρδιάς στο γράφημα μεταμόρφωσε την ικανότητα εντοπισμού νέων γονιδίων και φαρμάκων», είπε ο ερευνητής.
Μεταξύ των φαρμάκων που ξεχώρισαν ήταν η μεθοτρεξάτη, ευρέως χρησιμοποιούμενη για τη ρευματοειδή αρθρίτιδα, και μια ομάδα φαρμάκων κατά του διαβήτη γνωστά ως γλιπτίνες. Συγκεκριμένα, το εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης πρότεινε ότι η μεθοτρεξάτη θα μπορούσε να βοηθήσει άτομα με καρδιακή ανεπάρκεια, ενώ οι γλιπτίνες θα μπορούσαν να ωφελήσουν όσους έχουν διαγνωστεί με κολπική μαρμαρυγή.
Η ανάλυση επίσης υπέδειξε πιθανό προστατευτικό ρόλο της καφεΐνης σε ορισμένους ασθενείς με κολπική μαρμαρυγή, αν και οι ερευνητές τόνισαν ότι αυτό δεν σημαίνει πως οι άνθρωποι πρέπει να αυξήσουν την κατανάλωση καφέ.
«Βασιζόμενοι σε αυτή τη μελέτη, θα επεκτείνουμε το γράφημα γνώσης σε ένα δυναμικό, προσαρμοσμένο στον κάθε ασθενή πλαίσιο, που θα καταγράφει την πραγματική πορεία της νόσου», δήλωσε ο Χάλεντ Ρτζουμπ, πρώτος συγγραφέας της μελέτης και ερευνητής δεδομένων στο Imperial College London.
«Αυτό θα ανοίξει νέες δυνατότητες για εξατομικευμένη θεραπεία και για την πρόβλεψη του πότε είναι πιθανό να εμφανιστούν οι ασθένειες» κατέληξε ο ερευνητής.
Τα ευρήματα της μελέτης δημοσιεύθηκαν στο επιστημονικό περιοδικό Nature cardiovascular reasearch.
